Here is a list of all namespace members with links to the namespace documentation for each member:

- a -

• ADABOOST : ecocpak
• ALL_CLASSES : ecocpak
• append_tree() : ecocpak

- b -

• BETA_DENSITY_DECODING : ecocpak
• beta_density_metric() : ecocpak

- c -

• coding_matrix_update() : ecocpak
• complement() : ecocpak
• complement_sffs() : ecocpak
• compute_sigma() : ecocpak
• construct_classifier() : ecocpak
• contain_same_classes() : ecocpak
• contains() : ecocpak
• create_class_vector() : ecocpak
• create_classifier() : ecocpak
• create_dense_matrix_from_rand() : ecocpak
• create_dense_random_matrix() : ecocpak
• create_samples_matrix() : ecocpak
• create_sparse_matrix_from_rand() : ecocpak
• create_sparse_random_matrix() : ecocpak
• criterion() : ecocpak
• criterion_custom() : ecocpak
• criterion_fldr() : ecocpak
• criterion_fqmi() : ecocpak
• cross_validation() : ecocpak
• CUSTOM_CLASSIFIER : ecocpak
• CUSTOM_CODING : ecocpak
• CUSTOM_CRITERION : ecocpak
• CUSTOM_DECODING : ecocpak
• custom_decoding() : ecocpak
• custom_metric() : ecocpak
• cvcustom() : ecocpak
• cvdecoc() : ecocpak
• cvdenserand() : ecocpak
• cvecocone() : ecocpak
• cvforest() : ecocpak
• cvonesvsall() : ecocpak
• cvonesvsone() : ecocpak
• cvsparserand() : ecocpak
• cvsubdecoc() : ecocpak

- d -

• decoc() : ecocpak
• DECOC : ecocpak
• decoc_coding() : ecocpak
• decoc_ecocone() : ecocpak
• decode() : ecocpak
• decode_codeword() : ecocpak
• delete_sparse_matrix() : ecocpak
• DENSE_RANDOM : ecocpak
• dense_random_ecoc() : ecocpak
• dense_random_ecocone() : ecocpak
• dense_to_sparse() : ecocpak
• direct_decoc_encoding() : ecocpak
• direct_subclass_encoding() : ecocpak

- e -

• ecoc_one() : ecocpak
• ECOC_ONE : ecocpak
• EUCLIDEAN : ecocpak
• EUCLIDEAN_ATTENUATED : ecocpak
• EXPONENTIAL_LOSS_BASED_DECODING : ecocpak
• exponential_loss_weighted_decoding() : ecocpak
• EXPONENTIAL_LOSS_WEIGHTED_DECODING : ecocpak

- f -

• FLDA : ecocpak
• fldr() : ecocpak
• FLDR : ecocpak
• FOREST_ECOC : ecocpak
• forest_ecoc() : ecocpak
• FQMI : ecocpak
• fqmi() : ecocpak

- g -

• group_classes() : ecocpak

- h -

• HAMMING : ecocpak
• HAMMING_ATTENUATED : ecocpak

- i -

• identical_columns_dense() : ecocpak
• identical_columns_sparse() : ecocpak
• INVERSE_HAMMING_DECODING : ecocpak

- k -

• kmeans() : ecocpak

- l -

• LAPLACIAN : ecocpak
• LEAST_SQUARES : ecocpak
• LINEAR_LOSS_BASED_DECODING : ecocpak
• LINEAR_LOSS_WEIGHTED_DECODING : ecocpak
• linear_loss_weighted_decoding() : ecocpak
• load_dataset_from_file() : ecocpak

- m -

• merge_classes_vector() : ecocpak
• merge_selected_classes() : ecocpak
• modelcpy() : ecocpak

- n -

• NCC : ecocpak

- o -

• one_vs_all() : ecocpak
• ONE_VS_ALL : ecocpak
• one_vs_all_ecocone() : ecocpak
• one_vs_one() : ecocpak
• ONE_VS_ONE : ecocpak
• one_vs_one_ecocone() : ecocpak

- p -

• PAIR : ecocpak
• permvec() : ecocpak
• PROBABILISTIC_BASED_DECODING : ecocpak
• probabilistic_decoding() : ecocpak
• process_labels() : ecocpak

- s -

• save_classifier() : ecocpak
• sffs() : ecocpak
• sigmoid_training() : ecocpak
• sign() : ecocpak
• sparse_mat : ecocpak
• SPARSE_RANDOM : ecocpak
• sparse_random_ecoc() : ecocpak
• sparse_random_ecocone() : ecocpak
• sparse_to_dense() : ecocpak
• split_class() : ecocpak
• subclass_encoding() : ecocpak
• subClasses() : ecocpak
• SUBDECOC : ecocpak
• subdecoc() : ecocpak
• subdecoc_ecocone() : ecocpak
• SVM : ecocpak

- u -

• uci_glass() : ecocpak
• uci_iris() : ecocpak
• update_class_tracker() : ecocpak